Nvidia nach dem Rücktritt von Jensen Huang | Bit-Rauschen 2026/23

00:00:00: Herzlich Willkommen zu Bittrauschen, der Prozessor Podcast von CT.

00:00:06: In dieser Folge die so eine Art Sonderfolge ist geht es um den beispiellosen Trubel beim Börsen-Champion NVIDIA.

00:00:14: Der charismatische Chef Jensen Wang das ist er mit der Lederjacke sah sich nach dreidreißig Jahren an der Spitze zum Rücktritt gezwungen.

00:00:24: Er wurde gleich bei zwei außerählichen Affären ertappt, aber das ist nicht das eigentliche Problem sondern eine der Frauen steht obendrein im Verdacht für China spioniert zu haben.

00:00:37: Wir besprechen was konkret über den Fall bekannt ist Was bisher nur Verdächtigungen sind und wie es für NVIDIA weitergehen könnte Bis gleich.

00:01:02: Hallo, mein Name ist Christoph Indeck und ich spreche heute mit meinem CT-Kollegen Carsten Spille.

00:01:09: Der ist nämlich Experte für Grafikkarten und hat einst auch schon mal mit Nvidia Boss Jensen Wang persönlich gesprochen oder dem jetzigen Ex-Boss von Nvidia.

00:01:21: Hallo Carsten!

00:01:22: Moin ja Früher, als die Gummistiefel noch aus Holz waren.

00:01:27: Da konnte man als Journalist auch mal mit Jensen Wang sprechen und hoffen dass er auch einen sieht oder was beantwortet.

00:01:37: Das wurde in den letzten Jahren natürlich zunehmend schwieriger als der Hype auch um seine Person immer größer wurde.

00:01:43: Und da kommt man glaube ich inzwischen fast nur noch an wenn man Analyst- oder KI Einflüsterer ist.

00:01:50: Klar Also wenn es dann um das wertvollste Unternehmen der Welt geht und eine Person mit hundertfünfzig Milliarden US-Dollar geschätzte Privatvermögen, also vor allem durch Aktien die er an seiner Firma noch hält, Exfirma.

00:02:06: Ja wie lange war das ungefähr her als du mal mit ihm sprechen konntest?

00:02:09: Kannst du das noch grob einschätzen?

00:02:11: Ich glaube dass war so zwei tausend fünfzehn sechzehn rum, also ungefähr zehn Jahre.

00:02:18: Zehn Jahre.

00:02:19: Das ist ja noch gar nicht so.

00:02:20: Fast wie gestern

00:02:21: in CT Jahren.

00:02:23: Genau, wir haben uns ja so überlegt... Wir fangen mal für die, die sich jetzt mit dem Aufstieg und Fall von NVIDIA noch gar nichts so beschäftigt haben, mal ganz vorne an.

00:02:32: NVIDia ist ja schon deutlich älter.

00:02:34: Jensen Wang war bis zum zwölften November der Chef- und Gründungsfrühstücksdirektor, wie man das so sagt.

00:02:47: Ja, erzähl doch mal ein bisschen.

00:02:48: Wie ging's los?

00:02:50: Ja, das ist ja schon gesagt.

00:02:52: In three ninety hat Jensen zusammen mit zwei anderen Leuten die Firma gegründet waren damals alles drei Männer und geboren wurde der jetzt Ex-Chef von Nvidia in three sixty in Taiwan.

00:03:09: Sein Name ist auch eigentlich nicht also spricht sich zwar Jensen aus so wie er jetzt geschrieben wird J E N S E N?

00:03:16: Ja, es hat er auch selber so sich amerikanisieren lassen.

00:03:19: Eigentlich hatte aber ein chinesischen Namen das ist gen und dann kommt neues Wort hs un also jen zung wang Und im Alter von neun Jahren kam erst in die usa.

00:03:32: ja da war er dann offenbar Ein schlaues kärlchen der kam ja wohl erst zur irgendwelchen verwandten und Ist auch amerikaner schon lange.

00:03:42: ja.

00:03:43: aber Was vielleicht für die ganze Geschichte auch wichtig ist, er spricht natürlich chinesisch und ganz genau.

00:03:52: Denn die Frau um dies später geht ist ja auch Chinesin.

00:03:57: also insofern gab es da keine Verständigungsprobleme oder...

00:04:01: Nee, das macht ihn.

00:04:03: Da hat ihn ja auch in, zum Beispiel in Taiwan wo er ja auf dem seine berühmten Walks über den Night Market macht Ja auch so beliebt gemacht weil der eben die Landessprache da spricht und auch von da kommt es also quasi so eine Art Local Hero gewesen.

00:04:19: Und ja du hattest... Der ist

00:04:21: ein Superstar in Thailand kann man sagen oder?

00:04:25: Also für die KI Bros ist er ja weltweit eigentlich auch ein Super Star Oder hast Figur je nachdem ob sie mit anderen Firmen, die mit NVIDIA konkurriert verbandelt sind.

00:04:36: Aber um nochmal ganz kurz zu recapitulieren was er so gemacht hat... Er ist dann nach Oregon gekommen und hat Elektrotechnik studiert und da hatte auch seine Frau also die mit der verheiratet ist noch kennengelernt.

00:04:53: Lori Mills hieß sie!

00:04:55: Und später machte er berufsbegleiten noch ein Master in Elektrothechnik in Stanford Und vor der Gründung von NVIDIA, haben wir ja schon gesagt, hat Wang als Chip-Entwickler zunächst bei Achtung AMD gearbeitet und dann bei LSI Logic beziehungsweise auf Liebasis.

00:05:16: also er wurde von LSI dann bei Sun Microsystems abgestellt.

00:05:21: Da hatte auch seine beiden Mitgründer von Nvidia Malakowski und Priem getroffen.

00:05:27: so das kann man alles in der Wikipedia nachlesen.

00:05:30: Aber nur mal so zur Einordnung, ja

00:05:32: genau.

00:05:33: Aber AMD hat hier damals noch gar keine Graphic Chips gemacht ne?

00:05:37: Das war ja später erst mit LTI, mit dem Zughauf.

00:05:40: Das heißt auf die Idee was mit Grafik zu machen oder Graphicschips zu entwickeln mit seinen zwei Kumpels Das war davon erst mal unabhängig.

00:05:52: Die waren Chip-Entwickler und sahen da irgendwie den Marktpotenzial.

00:05:55: Und

00:05:55: das war Anfang der Neunziger ein boomender Markt, da war ATI also was später ja von einem D aufgekauft wurde auch einer der Marktführer.

00:06:03: Und offensichtlich haben sie sich dann überlegt Ja, da steckt noch ganz viel Potential drin aber wahrscheinlich haben Sie es noch nicht so unbedingt an KI gedacht.

00:06:12: Auf keinen Fall denn das war ja noch lange nicht die Rede.

00:06:14: von Da hätten die Rechenleistungen damals ja auch gar nicht gereicht.

00:06:18: oder auch die Speichermengen, die man in einen Computer quetschen konnte.

00:06:22: Das ist ja so ein... Nein es ist ja nicht ein Hennerei-Problem sondern es ist eine Verkettung von Umständen das KI überhaupt möglich wurde.

00:06:29: also immer mehr Rechenleistungen, immer schlauere Algorithmen, immer mehr RAM und Daten verfügbar.

00:06:35: Das hat sich ja alles gegenseitig befruchtet.

00:06:40: aber darum ging's mir gar nichts.

00:06:42: Über KI haben wir ja schon viel gesprochen in vielen Podcasts, sondern jetzt mal hier fokussiert auf Nvidia.

00:06:47: Es ging eigentlich mit Grafikkarten los.

00:06:49: Viele wissen das ja auch und da gab es schon viele glückliche Fügungen.

00:06:53: Da möchte ich gar nicht so drauf eingehen.

00:06:57: Wann ging's denn ungefähr mit dem KI-Boom so los bei Nvidia?

00:07:01: Also dann muss man tatsächlich nochmal ganz kurzen Rückgriff machen.

00:07:04: Der KI Boom der war ja tendenziell erst... deutlich später, so als tatsächlich auch die Grafikchips daraufhin optimiert wurden.

00:07:16: Aber die Grundlagen legte NVIDIA ab dem Jahr zwei Tausend vier, da haben sie nämlich angefangen, die Prokrabierschnittstelle CUDA zu entwickeln.

00:07:24: Die haben sie im Jahr zwei tausend sieben dann veröffentlicht.

00:07:27: das ist jetzt neunzehn Jahre her wenn man ein bisschen kopfrechnet und damit ließen sich die dann erschienenen Nvidia GPUs General Purpose Beschleuniger einsetzen.

00:07:39: Also sie konnten erstmals, beziehungsweise es ist nicht ganz richtig aber sie konnten auf breiter Basis dann Allgemeine Berechnung auf der Grafikkarte durchführen also auch in Entsprechend hoher Genauigkeit und nicht eben nur bunte Pixel auf den Schirm werfen.

00:07:56: das heißt also die Idee Einen drei D beschleunigen für vor allem ja Spiele Aber das hat man damals ja auch schon gemacht gab Ja schon Profi Grafikarten auch für Workstations.

00:08:07: Die wurden ja schon immer auch so ein bisschen, oder schon lange, für andere Berechnungen verwendet als nur drei D. Und die Grundidee ist noch älter, Sachen auf GPUs auszulagern, also die CPU zu entlasten.

00:08:21: Aber dass das richtig nutzbar wurde, da war entweder sozusagen ganze Woche Mitarbeiter.

00:08:26: Das gab es früher auch schon aber dann musste man tatsächlich fast in einer sehr hartvernahen Sprache oder teilweise fast in den Registern der Chips rumpulen Und das hat sich entsprechend nicht sehr breit durchgesetzt und Kuda hat das eben quasi auf einer Hochlevel Ebene ermöglicht, sodass auch entsprechende Tools entwickelt wurden.

00:08:49: Und so mehr Entwickler, dass tatsächlich dann auch nutzen könnten.

00:08:55: Ist das für dein Gefühl mit der Person von Jensen Wang verknüpft diese Kuda-Idee oder ist lag das auch in der luft?

00:09:05: oder gibt es da anderen namen in der firma die man kennt?

00:09:08: oder kann man das sagen?

00:09:09: im nachhinein

00:09:11: ja ein also ich weiß nicht wie weit jensen waren sich tatsächlich in die tagtäglichen engineering belange eingemischt hat?

00:09:18: nvidia hatte quasi seit mindestens zweitausend und neunneinzig einen chief scientist also ein chef entwickeler sozusagen.

00:09:29: das war anfangs david kirk.

00:09:31: Die haben sich einfach um die Richtungen auch gekümmert.

00:09:35: Und im Jahr zwei Tausend vier fünf ging es dann langsam los, dass manche Berechnung damals, wer sich da noch dran erinnert gab es zum Beispiel dieses verteilte Rechenprojekt Folding at Home.

00:09:47: Da gab es dann Client Software diese Berechnungen auf Grafikchips, damals noch alten Grafik Chips sehr viel schneller gemacht haben und da hat man wohl erstmals gesehen okay, da gibt es tatsächlich Potenzial bei naturwissenschaftlichen technischen Berechnungen einfach diese Parallelität, die Grafikchips von Natur aus haben in mehr Rechenleistung umzusetzen.

00:10:11: Das der Witz an Kuda war ja gar nicht so sehr.

00:10:14: wie gesagt wir haben es jetzt schon mal gesagt ich möchte nochmal anders drehen.

00:10:17: Die Idee an sich da gab's sicherlich auch noch andere Projekte, aber es wurde halt einfach praktikabel nutzbar.

00:10:25: Es ist viel an Unis genutzt worden weil das auch zwar mit reduzierter Genauigkeit auf bezahlbaren Gaming Grafikkarten ging.

00:10:34: Das ist ja jetzt schon fast ein Witz über bezahlbare Gaming Grafikaten zu reden heute wie sich die Zeit verändert hat.

00:10:41: Aber andere haben dass Ähnliche Dinge auch getan mit Spezialbeschleunigern, aber das war ja quasi nur für Wissenschaftler und Entwickler zugänglich die Für Super Computer was machen konnten oder spezielle Workstation Karten und so.

00:10:54: Es war im Grunde eine Demokratisierung und deswegen konnten das sozusagen dafür dass es ein sehr spezielles Programmierverfahren ist, konnten das relativ viele Leute.

00:11:03: ich stelle mir immer so vor, dass ebenso die frühen KI Pioniere quasi zufällig oder einfach pragmatisch das genutzt haben, was verfügbar war für ihre superparallele Rechenleistung.

00:11:14: Würdest du es auch so sehen?

00:11:16: Ja zufällig weiß ich gar nicht.

00:11:17: aber ja die haben genutst.

00:11:18: was da war gab ja auch keine andere Möglichkeit.

00:11:21: man konnte nicht einfach zumindest als kleines Forschungsteam an irgendwelchen Universitäten oder so konnte man ja nicht hingehen und sagen wir entwickeln jetzt mal einen tollen superparalleelen Chip mit ultra schnellem Speicher und lassen den dann auch noch fertigen.

00:11:38: Ja klar, so weit wollte ich gar nicht gehen.

00:11:40: Aber das ist eben ausgerechnet Nvidia geworden ist weil AMD hat sicher... Das war ja legendär wie schwer sich AMD mit den Treibern getan hat jahrelang und es gab halt dieses CUDA diese diese Programmierschnittstelle für Allzweckaufgaben war und hat jetzt schon neunzehn Jahre auf dem Buckel und einer Roadmap die halt auch funktioniert hat wenn AMD im Gegenzug drei mal das Pferd gewechselt hat.

00:12:04: Diese Software hieß und dann ging immer das nicht und dieses nicht.

00:12:11: Also mit mir geht es darum.

00:12:13: damals, vor dem KI-Hype waren ja eigentlich die GPUs diese Grafikkarten noch sehr grafikartig sozusagen.

00:12:22: Das hat sich geändert, die heutigen KI Rechenbeschleuniger, die mit denen Nvidia diese riesen Summen umsetzt.

00:12:29: Das sind ja tatsächlich ganz stark für KI Optimierte Prozessoren eigentlich und haben mit gpu man nennt die zwei gpu aber eigentlich haben sie doch mit der Grafikkarten gpu gar nicht mehr so viel zu tun.

00:12:42: oder kann man das so sagen?

00:12:43: Ja, dass kann man so sagen.

00:12:44: also Sie sind aus klassischer Sicht werden sie halt noch gpus genannt weil sie halt tatsächlich also im envidia fall können sie tatsächlich noch ganz bisschen grafik.

00:12:54: Aber Der großteil der der schaltflächen oder der der Schaltung und der chip fläche ist halt für spezielle.

00:13:03: Nvidia nennt die Tensorkerne, Matrix-Matrix Multiplikationen.

00:13:07: Die bei KI Berechnungen halt...die entscheidende Rolle spielen geht der Großteil der Chipfläche für drauf und da sind auch die größten Fortschritte von Generation zu Generation zu

00:13:18: verzeichnen.".

00:13:19: Das ist also das was so ungefähr seit Zehn Jahren vielleicht, ne?

00:13:23: Zwei tausend

00:13:25: sechzehnt zwölfzehn acht Jahr.

00:13:28: Okay kann man also so klar festmachen dass ab da Spätestens dann diese KI Berechnungen mehr in den Vordergrund traten, aber das so richtig die Firma so irre abgehoben hat.

00:13:38: Das ist ja erst so ungefähr fünf Jahre ne?

00:13:40: Ja also das war ja Abzusehen dass KI dann auch also Maschinen Learning was wir im Prinzip auch eine Art von KI Berehnung ist gab es schon ein bisschen früher.

00:13:53: da liefen die Grafik Chips auch schon sehr gut und wenn man dann halt die entsprechenden Zusatzschaltung noch mit einbezogen hat.

00:14:03: Da eignete sich dann halt die GPU, die klassische GPU eigentlich sehr gut für KI aber das NVIDIA so abgehoben hat kommt ja nicht von ungefähr.

00:14:14: Das hatte ja auch Gründe.

00:14:16: einen hatten wir schon genannt CUDA und die große Verbreitung dieses Software-Ökosystemen hatte.

00:14:23: Und Nvidia verkauft inzwischen auch gar nicht mehr einzelne Beschleuniger hauptsächlich, also machen sie wahrscheinlich auch noch.

00:14:31: Aber am liebsten verkaufen Sie die ja komplette Schränke mit voll mit KI-Beschleunigern, die auch Zusatzprozessoren haben eine super schnelle Endwheeling Vernetzung, Netzteile Wasserkühlung und die Softwarelizenz ist alles noch dabei.

00:14:47: und eigene optimierte KI Modelle und die KI-Plattform Huggingface haben Sie jetzt auch noch gekauft.

00:14:54: Also du kriegst da quasi alles schlüsselfertig aus einer Hand.

00:14:57: Den Punkt würde ich gerne nochmal vertiefen, das heißt anders als viele so denken geht es nicht darum dass diese großen KI Rechenzentren irgendwie einzelne KI-Beschleuniger bei NVIDIA kaufen und in ihre Server stecken sondern die kaufen tatsächlich im Grunde Schlüssel fertige KI Systeme.

00:15:16: kann man das so sagen?

00:15:17: Ja also das ist quasi der Salespitch sagt man glaube ich auf Neudeutsch Dass du halt nicht schon Rechenzentrum haben musst und dann wird jeder Schrank aufgeschlossen.

00:15:27: Und die Blades ausgetauscht, sondern die Rollen dir quasi mit Hubwagen.

00:15:31: Die Server schränkereien schließen die an und dann kannst du im Prinzip loslegen.

00:15:38: das heißt auch wenn du zum Beispiel jetzt noch nicht so.

00:15:43: Ich wurde jetzt letztens mal gefragt, warum ist das denn ausgerichtet?

00:15:46: Die deutschen Firmen, die Telekom hat ja einen rechten Zentrum in München und wirbt ja explizit damit dass da eben auch Nvidia Hardware drin ist.

00:15:54: Das heißt gerade wenn man nicht so viel Fachpersonal jetzt da hat... ...und damit loslegen möchte dann fällt einem das bei Nvidia besonders schwer oder man kommt besonders schnell zum Schuss kann man das so sagen?

00:16:06: Besonders leicht fällt einem es!

00:16:10: Ja, genau.

00:16:11: Besonders leicht und vor allem schnell!

00:16:13: Weil das ist ja der springende Punkt im Moment.

00:16:16: Das heißt Nvidia mag vielleicht teurer sein als andere konkurriende Anbieter aber man hat ein so großes Ökosystem dass man eben seine Investition auch sofort oder sehr sehr schnell nutzen kann und die Risiken einfach geringer sind als wenn man jetzt vielleicht einen spezialisierten Beschleuniger hat wo man dann die Software noch anpassen muss.

00:16:36: Das

00:16:37: kann man so sagen.

00:16:37: Also prinzipiell geht es daher halt um große Geldsummen und Kaisen hoch dynamischer Markt, du willst natürlich deine Investition möglichst schnell dass die irgendwie Geld abwirft bevor sich wieder alles verändert hat.

00:16:51: also das heißt Time to market ist essentiell.

00:16:55: Also unter diesem KI dieser rasen schnell Veränderung sozusagen die belastet nicht nur uns hier weil man berichterstattung immer schon oh gott das ist ja schon drei wochen her da gibt es ja vier neue modelle und bestimmt schon wieder eine neue option am beschleuniger.

00:17:11: Sondern dass ist ja auch in der konkurrenzsituation schwierig.

00:17:14: man muss rasend schnell auf veränderungen reagieren.

00:17:18: ich wollte noch mal so zwei drei sachen sagen.

00:17:22: also Weiß man überhaupt was so ein Schrank?

00:17:25: also das sind ja immer die heißen ja immer manche dieser dgx Systeme heißen dann irgendwie was mit nvl-siebzig.

00:17:32: Das bedeutet ja dass da seventy rechenbeschneuniger drin sind aber der ist ja noch viel mehr drinnen irrsinnige mengen an ramm in so einem schrank mehrere terabyte Ja Hundertsechzig kilowatt leistung oder mehr pro schrank also und zwar Dauerleistungen.

00:17:49: daher kommen ja diese wahnsinnigen Dimensionen dieser KI-Rechtenzentren.

00:17:55: kennt man Preise für einen solchen Schrank.

00:17:56: Also offiziell, es gibt nicht die Nvidia Preisliste wo man reingucken kann und sagen so und so viele ich muss mal schon sagen Millionen Dollar.

00:18:05: aber es gibt glaubwürdige Gerüchte dass die So ein Schrank.

00:18:08: also der ist dann halt ja als NVL-II in siebzig wird er verkauft da ist halt alles bei den schließt man an und kann dann loslegen.

00:18:15: also da ist die Kühlung drin Da is Ram hast du schon genannt Netzteile das sind auch etliche Netzteile wichtig, Vernetzung innerhalb des Schrankes.

00:18:29: Da gibt es Zahlen von über sieben Millionen US-Dollar für einen einzelnen dieser

00:18:34: Schränke.".

00:18:35: Okay und das kleine Rechenzentrum?

00:18:37: Und die Rückkühlung braucht man ja auch noch in den Stromanschluss.

00:18:39: Ja nun Pina!

00:18:41: Gut okay.

00:18:43: also jetzt haben wir mal kurz umrissen dass ist das eigentliche Business mit dem es Nvidia auf diesen phänomenalen Börsenwert von mehr als vier Komma drei Billionen US-Dollar gebracht hat und das ist kein Übersetzungsfehler aus den amerikanischen.

00:18:58: Da wären es Trillion, also es geht wirklich um Billionen USD Börsenswerte.

00:19:05: Zwischendrin – Das hat sich ja krass geändert seit Jensen Wang seine ganze Firma in Schieflage gebracht war Nvidia das wertvollste Unternehmen der Welt vor Apple, Microsoft, Google Alphabet.

00:19:21: Und ja dann würde ich jetzt sagen wir legen mal mit der Chronologie los.

00:19:26: wie was ist wann passiert?

00:19:28: Okay am neunundzwanzigsten Oktober dieses Jahres also im Jahr zwanzig hat die New York Times berichtet dass Jensen Hagen in Untersuchung von US-Behörden zu Spionage aus der Volksrepublik China involviert sei.

00:19:45: Das ist also quasi schon Ende Oktober passiert und die Ermittlungen selber richteten sich allerdings gegen Alice Wang, obwohl sie jetzt den gleichen Nachnamen trägt aber wohl nicht verwandt oder verschwägert ist.

00:19:59: das ist eher Zufall.

00:20:01: Und die New York Times berichtete halt dass Mr.

00:20:05: Huang und Mrs... oder Miss Huang, also Jensen und Alice schon seit einer geraumten Zeit eine Affäre hatten.

00:20:13: Das ist jetzt nun nicht so out of this world das passiert wohl öfter mal.

00:20:18: dass Leute Affären haben habe ich gehört Aber die Frau arbeitete in Singapur als Führungskraft bei dem Unternehmen Megaspeed Und über dieses Unternehmen sollen illegal Nvidia Produkte nach China exportiert worden sein.

00:20:34: Okay Da reden wir später nochmal darüber, was das genau bedeutet.

00:20:37: Aber vor allem ist ja am neunzwanzigten Oktober.

00:20:41: ich habe extra noch mal geguckt auf die auch den Börsenkurs von Nvidia.

00:20:45: da sah man eigentlich noch keinen großen Dip.

00:20:50: erst am acht November hat Jensen Wang die Affäre ja zugegeben

00:20:53: oder?

00:20:55: Und da war dann inzwischen schon die Hölle los, also wird es ja gesagt, Nvidia war zwischenzeitlich auch mal das wertvollste Unternehmen der Welt.

00:21:03: Das war's da schon nicht mehr.

00:21:05: Die Kurse sind schon bei den Mittterm-Wahlen ein bisschen oder zu den Mitterm-Walen ein bisschen runtergegangen, die am dritten November stattfunden.

00:21:13: Da wurde ja bekanntlich Trump und die Republikaner stark abgestraft.

00:21:18: Die Demokraten haben deutlich gewonnen, haben jetzt ziemlich sicher beide Kammern des Parlaments unter Kontrolle... ...und da sind dann auch KI-Aktien

00:21:31: abgestürzt.".

00:21:33: Also das war alles in demselben Zeitraum?

00:21:35: Ja!

00:21:35: Das heißt also vor dem Wochenende der vor den Mithörmwahlen war dieser Bericht in The New York Times.

00:21:41: Dann hat in den USA wahrscheinlich kaum einer drauf geachtet, weil alles da ja schon.

00:21:46: Genau die Midterms das waren vier Tage später.

00:21:49: im dritten November waren die midterms und dann ich glaube es war der Donnerstag danach so gegen Mittag also als bei uns gegen mittag glaube ich irgendwie da an dem donnerstag hat die Börse das krass reagiert bei sehr vielen KIA Aktien.

00:22:04: aber was war denn genau das Problem?

00:22:06: dass die bürsijana so das vertrauen Ein wenig verloren haben ich.

00:22:10: Ich sage jetzt noch mal gleich dazu an dem montag drauf hat sich wieder vieles beruhigt ging viele kurze wieder hoch.

00:22:16: aber erstmal warum?

00:22:19: was war denn eigentlich der grund warum es da schon bergab ging?

00:22:22: ja also ich hatte ja schon gesagt die demokraten haben deutlich hinzugefanden und Viele Leute an der Börse haben wohl vermutet, dass die KI-Giganten, die unter Trump im Prinzip machen konnten was sie wollen.

00:22:37: Wenn sie nur brav gelächelt und gespendet haben das die deutlich stärker reguliert werden würden wenn die Demokraten ja Haushaltsausschüsse und alle Dinge die halt im Parlament beschlossen werden müssen bestimmen konnten.

00:22:52: Und zugleich gab es allerdings auch, das ist ein bisschen weniger bekannt mit den Mitternwahlen.

00:22:57: Abstimmung in zehn US-Bundesstaaten über einzelne Bauprojekte für große KI-Rechenzentren.

00:23:05: und diese Abstimmungen in zehn Bundesstaaten also es ging tatsächlich nicht nur um eins was zufällig mal irgendwo schlecht geplant war oder so sondern überall wurden die von den Wählern abgestraft.

00:23:19: Also die Bauprojekte wurden quasi alle ja im Prinzip abgelehnt und man hat halt gemerkt, dass die Stimmung in der US-Befolgerung klar gegen diese Riesenprojekte läuft.

00:23:30: Weil da wird halt häufig anders jetzt als es in Deutschland oft ist direkt neben Wohngegenden gebaut.

00:23:37: Da wird die Wasserknappheit verschärft.

00:23:39: das ist jetzt bei uns auch ein Thema.

00:23:41: Und die Dinger werden teils mit extra hergekartend Gas-Turbinen angetrieben oder reaktivierten Fossilkraftwerken, was direkt neben so einer Wohnanlage natürlich ziemlich scheiße ist.

00:23:54: Das heißt am Donnerstag dem fünften gab es einen Kurssturz bei vielen KI Aktien.

00:24:01: Ich möchte noch sagen also auch wenn du mal in Frankfurt Ost in... Was ist das?

00:24:07: Nicht Säckbach eng!

00:24:09: Ich weiß es nicht.

00:24:10: Also da stehen die Häuser auch direkt neben den Rechenzentren, also das ist wirklich irre.

00:24:15: gegenüber auf der Straße geht's dann thirty vier Meter hoch so eine Aluwand.

00:24:20: Das sieht schon sehr schräg aus.

00:24:21: aber die haben tatsächlich keine ausgemusterten Flugzeugturbinen.

00:24:25: Da stehen die flüssig Grasabfahrten um den Generator anzufahren.

00:24:31: Das hilft ein bisschen bei der Akzeptanz.

00:24:33: Aber sie haben natürlich Die haben trotzdem auch Notstromgeneratoren, die anspringen.

00:24:39: Aber das machen sie zum Glück nicht so oft und sind auch ein bisschen besser gedämmt.

00:24:42: also die stehen da nicht direkt neben den Häusern sondern... ...die haben sich schon ein bisschen geschickt meistens zwischen der Rechenzentren gestellt.

00:24:49: Also so ist es auch nicht Und da ist die Stimmung.

00:24:51: wie ich jetzt auch seit einigen Tagen weiß kann die Stimmung in Deutschland sehr gegen KI-Rechtenzentren sein.

00:24:58: aber gut man hatte sich das wohl anders erhofft Da ging's erst mal back ab Da

00:25:06: ging es dann los, aber der Knaller kam eigentlich erst am Sonntag.

00:25:12: Am achten November also drei Tage später nochmal da hat nämlich Nvidia auf seiner eigenen Webseite zwei Erklärungen veröffentlicht.

00:25:20: Also das ist jetzt nicht irgendwie von irgendeinem Investigativ Team oder so gelegt worden oder was?

00:25:25: Das tatsächlich mussten sie wohl damit rauskommen.

00:25:31: In dem ersten hat Jensen Wang eine außerehrliche Affäre eingestanden, sagte aber nicht mit wem.

00:25:37: Also da wurde nur gesagt er sei seiner Frau treu gewesen und bereue das alles und blablabla.

00:25:44: Und er hatte also diesen Namen Alice Wang den wir ja schon angesprochen hatten erwähnt.

00:25:50: Und zweitens versprach das Board of Directors quasi der Verwaltungs- oder Aufsichtsrat der Firma in dem Wang aber auch Mitglied ist eine unabhängige Untersuchung.

00:26:02: Das mussten sie wahrscheinlich machen, weil Huang eigentlich einfach ein sehr großer Einzelaktionär bei NVIDIA ist.

00:26:08: Ich glaube, drei Komma sechs Prozent oder so von diesem Riesenunternehmen hat er und wenn er sich von seiner Frau hätte aufgrund dieser Affäre scheiden lassen dann wäre allein das schon Problem geworden, weil dann hätte sie wahrscheinlich die Hälfte seines Vermögens bekommen und hätte das dann vielleicht zu Geld gemacht und das hätte den Börsenkurs beeinflusst.

00:26:27: Firmen in den USA ja sehr verpflichtet, dass anderen Anlegern sobald sie das wissen auch mitzuteilen.

00:26:35: Am neunten November war dann aber wieder am Montag und da haben sich die KI-Aktien also viele nicht, die meisten kann ich jetzt gar nicht sagen, genau habe ich es nicht geguckt, aber viele haben sich wieder erholt und bei Nvidia aber nicht?

00:26:49: Nein,

00:26:49: bei Nvidia nicht!

00:26:51: Zwischen, also wir hatten ja gesagt es ging am dritten ungefähr los und bis zu diesem neunten, also Nvidia ging auch später noch weiter runter.

00:26:59: Bis zum elften November zum Beispiel verlor die Nvidia-Aktie mehr als fünfzehn Prozent ihres Wertes.

00:27:05: Also wenn wir mal diese vier Billionen, also Viertausend Milliarden um die Missverständnisse nochmal auszuräumen, Vier tausend Millionen überschlagen, dann sind das sechshundert Milliarden US Dollar Verlust an Börsen wert!

00:27:18: Okay, das ist natürlich der Hausnummer.

00:27:21: Ja

00:27:23: und da klingeln

00:27:24: dann die Alarmglocken.

00:27:26: Es ging weiter!

00:27:30: Die ganze Zeit popten natürlich weitere Spekulationen hoch und am elften November wurde bekannt dass Jensen Wang noch eine weitere Affäre jetzt eingestehen musste.

00:27:41: wie viel er nun wirklich hatte weiß man nicht Aber die hat er auch eingestanden.

00:27:45: und das ist natürlich, dass es auch noch ein Problem weil das mit einer leitenden Nvidia-Mitarbeiterin Kimberly Powell geschah.

00:27:55: Und das ist in den USA ein Problem, da ist glaube ich der Gelsinger schon drüber gestolpert oder?

00:28:02: Nee, der Vorgänger, der Kresnik, der Brian Kresnick

00:28:05: Genau!

00:28:07: Da ist das von der Corporate Governance ganz ungern gesehen wenn... Ja leitendes Führungspersonal mit untergebenen irgendwelche Affären einfängt.

00:28:18: Und das war dann quasi der Tropfen, der das fast zum Überlaufen brachte.

00:28:23: wohl und am nächsten Tag also zwölften November hat das Board of Directors dann verkündet dass Wang zurücktritt.

00:28:30: Also sowohl als CEO als Chef seiner eigenen von ihm gegründeten Firma als auch aus dem Board Of Directors.

00:28:37: Und in den Board of Directors ist ja nicht so... Üblich immer, dass der CEO also der Chief Executive Officer auch im Bord sitzt.

00:28:47: Aber in dem Fall ist es deshalb auch weil er ja Mitgründer war.

00:28:50: ne?

00:28:51: Ja genau.

00:28:52: Genau!

00:28:52: Ist so eine Tradition auch oft das die Gründer im Verwaltungsrat oder sowas jetzt.

00:28:58: Das heißt also nach dreieinhalb Jahren an der Spitze ist Schluss.

00:29:02: aus Blödheit kann man sagen

00:29:05: ein

00:29:05: Lebenswerk verzockt.

00:29:10: Wer folgt?

00:29:11: Ja, das weiß man noch nicht so genau.

00:29:13: Im Moment hat das restliche Board of Directors eine Interims CEO ernannt und zwar Collette Cress.

00:29:22: die ist Ende Fünfzig und ist auch schon sehr, sehr lang dabei und seit Zwei Tausend Dreizehn bei Nvidia Und da auch Finanzchefin.

00:29:31: zuvor war sie bei ich glaube Microsoft und Cisco auch in großen Abteilungen zumindest Finanzchefen Und sie hat halt, da sie schon seit Jahrzehnten bei Nvidia ist auch den Weg.

00:29:43: Nvidia ist durch dieses ganze KI-Finanzierungsgegröße mitgemacht wenn nicht sogar mit geprägt und in jedem Fall weiß sie halt wie der Hase läuft.

00:29:53: Also das würde man jetzt immer mal von außen sagen als Interimsleitung eine schlaue Wahl oder?

00:30:01: Ich kann es auch nicht so toll bauurteilen aber Klingt vernünftig.

00:30:05: Ich denke mal, firm technisch wird sie das gut durch die... Also weiß nicht ob sie es gut machen wird, weiß ich nicht aber ich glaube nicht dass es andere Leute besser könnten.

00:30:17: und ja wie sie natürlich diesen Jensen Wangs Status als Tech Rockstar irgendwie auffangen will oder ob das überhaupt noch jemand tun soll danach?

00:30:30: Das ist natürlich offen.

00:30:32: Okay, da kann man ja nachher noch ein bisschen drüber reden.

00:30:34: Aber es gab auch wohl eine Veränderung im Bordhouse Directors oder nicht?

00:30:38: Weil der ist ja ja auch raus!

00:30:39: Da ist er aus und jetzt gibt's da erstmal einen Chair.

00:30:43: die waren vorher irgendwie gleichberechtigt Und jetzt ist Harvey Jones da als Chef ernannt worden.

00:30:51: Der ist auch schon länger dabei und hat auch schon andere größere Firmen geleitet.

00:30:56: Okay, aber das ist ja der im Grunde weniger wichtigere Posten von diesen beiden.

00:31:01: Aber auf jeden Fall haben sie jetzt mal einen, der nach außen sagen soll wo es lang geht so zu sein und das war ja okay.

00:31:08: Jetzt haben wir erstmal geklärt den Status quo während wir hier aufzeichnen.

00:31:13: Das ist ja eine Developing Story.

00:31:15: Ja

00:31:16: Man weiß ja nicht genau wie's weitergeht.

00:31:18: Es gibt alle möglichen Spekulationen Wer da irgendwann bei der also die Collette Cress als Zwischen-Chefin wieder ablösen könnte oder nicht.

00:31:30: Da können wir vielleicht ganz am Ende noch mal drüber sprechen, der eigentlich heißeste Punkt an der ganzen Geschichte ist ja dieser Spionagevorwurf gegen China also aus China gegen Nvidia oder gegen Jensen Wang oder wegen genau?

00:31:47: Ich würde jetzt erstmal drauf gucken.

00:31:49: also bewiesen soweit ich weiß es ja nichts sondern das sind alles nur Verdachtsfälle.

00:31:54: Das muss man mal ganz deutlich sagen.

00:31:57: Aber es gibt so gewisse Muster und die würde ich gerne mal beleuchten, also ... Erzähl doch mal was ist Alice Wang und Mega Speed?

00:32:08: Was ist an dieser Geschichte dran, was man festhalten kann?

00:32:13: Du hast es ja schon gesagt das kann man auch nicht oft genug betonen.

00:32:16: im Moment sind die meisten Informationen was diese Spionage Vorwürfe angeht noch nicht gesichert.

00:32:21: da wird noch fleißig untersucht Aber ein paar Informationen sind halt schon gesichert, inwiefern die jetzt mit welchen Personen im Zusammenhang stehen wird sich dann ja rausstellen.

00:32:31: Aber fangen wir mal an!

00:32:33: Also es gibt ja einen Exportverbot seitens der USA für bestimmte Nvidia also nicht nur Nvidia aber Nvidia Hardware fällt da auch drunter nach China und das hat den Grund dass die USA die KI Ambitionen von China bremsen wollen im KI-Markt führend bleiben.

00:32:55: KI Wettrüsten kann man das auch nennen?

00:32:57: Ja,

00:32:57: also

00:32:58: die USA wollen mehr KI Performance haben als China.

00:33:02: Das ist ein Ziel, ne?

00:33:05: Genau und die KI hat für die nationale Sicherheit der USI auch strategische Bedeutung wegen der militärischen Nutzung.

00:33:14: Das is ja auch nicht erst seit der Trump-Regierung so, auch wenn man denen gerne natürlich alles in die Schuhe schiebt ich auch sondern das war also schon zu Zeiten von Joe Biden-Doktrin.

00:33:25: Sogar, glaube ich schon bei Obama mit China und KI.

00:33:28: Nein, da ging es ja erst zur Zagabflucht.

00:33:30: Da ging's gar nicht

00:33:30: so richtig mit KI.

00:33:31: aber Supercomputer waren schon unter Export.

00:33:34: Genau!

00:33:34: Bei Supercomputern war das und KI eben auch.

00:33:37: Das heißt, es geht...so ein bisschen ist eben auch tatsächlich die nationale Sicherheit der USA betroffen.

00:33:44: Könnte zumindest die Doktrin?

00:33:45: Könnte so sein, ja.

00:33:46: Also zumindest die Doctrin ist damit verzahnt.

00:33:50: Gleichzeitig weiß man aber oder Ahnt das oder es gibt sehr viele Hinweise darauf, dass Nvidia Hardware in China ankommt illegal.

00:34:00: Oder zumindest unter Umgehung von Export verboten die das eigentlich festlegen sollen und auch chinesische Institutionen sag ich jetzt mal.

00:34:09: Das ist immer so schwer zu verstehen also Supercomputerbetreiber.

00:34:13: Es ist ja nicht jedes chinesisch Unternehmen automatisch militärisch relevant oder mit der Regierung verbandelt aber Es gibt zumindest Hinweise darauf, dass auch solche Institutionen westliche KI-Beschleuniger nutzen können.

00:34:27: Also es gibt ganz offenbar illegale Exporte, kann man nur sagen oder?

00:34:31: Ja

00:34:31: also die gibt es definitiv und die liefen teils wohl auch über andere asiatische Länder, die halt nicht unter diese Beschränkungen fielen.

00:34:40: Singapur, Malaysia, Indonesien... Und man vermutet zudem das auch manche Cloudbetreiber dieser Länder entweder Systeme an chinesische Organisationen zumindest vermieten.

00:34:54: Und das könnte halt auch bei der Firma Megaspeed der Fall gewesen sein, die aus Singapur kommt und bei der Alice Wang zumindest mal gearbeitet hat in der führenden Rolle.

00:35:06: Und Alice Wang ist auch Chinesisch?

00:35:07: Die ist

00:35:08: chinesischer Staatsbürgerin wohl ja.

00:35:11: Okay!

00:35:12: Man weiß ja dass es in zumindest Malaysia und Singapour eine große chinesischen Community gibt.

00:35:20: Das zum Beispiel ist ja auch der Intelchef, Libbutan.

00:35:24: Der

00:35:24: jetzige Intelchefe ist glaube ich aus Malaysia aber eben auch chinesischer Herkunft und spricht ja auch chimesisch.

00:35:30: Genau das glaube ich in Malaysia geboren aber aus einer chinesischen Familie oder chinesische Familie.

00:35:36: Vielleicht kann man sagen Randa auch nochmal genau also es eben auch sehr gut vernetzt in China.

00:35:43: dass hat jetzt hier mit gar nichts zu tun.

00:35:44: Ich finde es halt nur Bevor man sich sozusagen fragt, ja auch Lisa Suh die Chefin von AMD hat eine ganz ähnliche Lebensweg wie so grob gesehen.

00:35:56: Wie Jensen Wang von NVIDIA.

00:35:58: Die sind ja sogar glaube ich um zehn Ecken rumverwandt.

00:36:02: Da gibt es irgendwie so ne Geschichte.

00:36:04: Ja angeblich

00:36:04: schon das zweite

00:36:05: Cousinen oder sie ist zweite Cousine von ihm oder sowas in der Richtung?

00:36:09: Also

00:36:10: Cousines zweiten Grades.

00:36:13: Und auch sie ist noch in Taiwan geboren und dann

00:36:16: auch

00:36:17: sehr schlau, hat dann in USA studiert.

00:36:21: Ist in die Chip-Industrie gekommen?

00:36:24: Ja!

00:36:27: Also wie gesagt habe damit erst mal überhaupt nichts zu tun.

00:36:30: aber der Fakt dass Alice Wang Chinesin ist und den Singapore Ausgleichen für eine Cloud Firma gearbeitet hat und Megaspeed ist glaube ich auch so ein Nvidia Partner, ne?

00:36:40: Also die haben auch damit... Die werben damit auf der Webseite.

00:36:43: Ja ja.

00:36:44: Genau und für die hatte es bei denen hat ist auch eine Untersuchung schon im Jahr zwei tausendfünfundzwanzig gegeben.

00:36:50: ich hatte mir diese Megaspeed AI-Webseite mal angeguckt und da poppt.

00:36:55: als erstes kam da so ein Hinweis, der die ganze Webseiten überdeckt unterstand nein an den Blombergberichten von zwei tausendfünfundzwanzig.

00:37:07: Also dieser Hinweis ist noch vom aus dem Dezember zweitausend zwanzig gewesen, den habe ich vor wenigen Tagen aufgerufen was ja auch seltsam ist für so eine Firma die Cloud macht dass sie also irgendwie sein im Dreivierteljahr ihre Webseite nicht verändert haben.

00:37:22: Also dieses Pop-Up das scheint wohl sehr wichtig zu sein.

00:37:25: da sagen Sie sogar es hat Untersuchungen gegeben gegen sie durch Nvidia und durch US Behörden und es gibt Berichte die sie wiederum nicht bestätigt haben, dass auch singapurische Behörden danach geguckt haben und da sei nichts dran.

00:37:40: Also an Vorwürfen entweder Nvidia Hardware in eigenen Rechenzentren an chinesische Firmen vermietet zu haben oder Nvidia Hardwares sogar nach China illegal durchverkauft zu haben.

00:37:50: also sehr vertragte Geschichte.

00:37:52: aber auf jeden Fall gibt es Verdächtigungen gegen Megaspeed.

00:37:57: Aber das wäre ja alles noch gar keine Spionage gewesen, sondern illegale Export oder die Umgehung von Export verboten.

00:38:04: Ja also so gesehen, dass tendenziell wäre noch keine SpIONage.

00:38:09: Die Gerüchte gründen sicher darauf, dass die Alice Wang ja angeblich vom chinesischen Ministerium für Staatsschutz oder wie das heißt zwischenzeitlich dann rekrutiert worden ist.

00:38:21: aber es gibt noch einen zweiten Faktor.

00:38:23: der ist fast genauso oder vielleicht sogar noch wichtiger Als ob sie jetzt direkt für China arbeitet oder nicht.

00:38:30: Denn Huang hat ja, wie wir inzwischen wissen auch sehr direkten Kontakt zu Trump als KI-Lieder sozusagen und saß beim letzten Staatsbankhet der USA direkt am Tisch von Donald Trump zusammen mit seiner Frau also mit seiner eigenen Frau, nicht mit Trumps Frau.

00:38:50: Lory

00:38:51: Wang Und auch Elon Musk Und da hat er übrigens auch keine Lederjacke getragen, der liefert dann tatsächlich mal im Anzug rum.

00:38:58: Es geht also auf und Pianterweise fand dieses State Dinner zu Ehren von Xi Jinping statt dem chinesischen Staatspräsidenten, wann war das Ende September in den USA?

00:39:14: Wenn man jetzt sieht dass Wang einerseits durch seine KI Connections direkten Kontakt zum Präsidenten hat wäre natürlich auch ein herausragendes Ziel für Spiele, also ein lohnendes Ziel wenn man einen US-Bürger ausspionieren wollte oder die USA Ausspioniern wollte.

00:39:34: Das heißt mir geht es um den Punkt das sind getrennte Dinge ne?

00:39:39: Eine Sache ist die Firma Megaspeed bei der dieser Alice Wang tätig war könnte Exportverbote Umgang haben.

00:39:48: Die zweite Sache ist sie könnte eine Spionin sein die gezielt auf Jensen Wang angesetzt wurde, um auch wirklich noch ganz andere Dinge in Erfahrung zu bringen für die chinesische Regierung.

00:40:00: Die eben mit Donald Trump direkt zu tun haben.

00:40:05: also das geht in höchste Kreise und noch höhere Kreise gibt es in den USA nicht kann man so sagen oder?

00:40:10: Das sind die höchsten Kreise ja und wenn man dann noch sieht dass KI quasi strategische Bedeutung für die USA laut eigener Aussage dann wirds natürlich zickelig.

00:40:20: War die Affäre zwischen diesen beiden Wangs nicht schon länger bekannt?

00:40:24: Da gab es immer wieder Gerüchte.

00:40:26: Ja, Gerüchte gab's mal.

00:40:28: aber ob die jetzt wirklich eine Affäre haben.

00:40:30: also in sozialen Medien konnte man Bilder sehen wo sie, wo sie im Jahr zwanzivierundzwanzig glaube ich schon, wo Sie mit ihm auf dem Bild war.

00:40:39: da sind die gemeinsam zu sehen.

00:40:40: und das wurde allerdings noch etwas brisanter durch den New York Times Bericht vom neunzwanziger Oktober den wir ja schon angesprochen haben.

00:40:50: Ähm, angeblich soll dann Trump schon Ende zweitausendfünfundzwanzig also schon vor fast einem Jahr jetzt über diese Verbindung der beiden informiert worden seien in einem Briefing.

00:41:03: Nun hört man ja häufiger mal dass er bei den Briefings gerne weg pennt und so und das vielleicht auch gar nicht so mitbekommen hat.

00:41:11: aber er hat Fakt ist jedenfalls egal.

00:41:14: wie auch immer er hat nichts unternommen Und Trump hat Wang sogar nach dem Bekanntwerden der Affäre noch verteidigt.

00:41:21: Aber gut, er sagt ja auch heute dies und morgen das.

00:41:24: Das kann ganz schnell sich ändern.

00:41:28: Ja, auch Elon Musk hat sich schon sehr positiv über Wang geäußert... ...und würde ihn gerne jetzt wo er arbeitslos ist selber anheuern!

00:41:38: Ja aber das ist ja... Also Wang ist nicht der Typ, der sich von irgendeinem anheuernd lässt oder?

00:41:42: Nee also der ist glaube ich ein ziemliches Alphatier.

00:41:47: Und

00:41:49: also wie lange das mit ihren Masken waren in einem Raum gut geht, kann man ja nur raten.

00:41:54: Also kann ich mir... Heute morgen am Tag der Aufzeichnung, also wie gesagt Developing Story wurde ja auch noch bekannt dass auch die angeblich sich viele Mitarbeiter über ihren Ex-Chef eingesetzt haben aber wir auch immer als zählen am Ende Januar die tatsächlichen Entscheidung und nicht was einer meint oder tun sollte.

00:42:24: Ich wollte noch mal fest sein, also bewiesen ist bisher Spionage?

00:42:27: Nein!

00:42:27: Nicht!

00:42:28: Also zumindest wurde nichts veröffentlicht dass es bewiesen isst.

00:42:32: Dann war jetzt schon zu hören, Wang soll auch vor irgendeinen Untersuchungsausschuss also Jensen Wang muss man immer dazusagen.

00:42:39: Vorgeladen werden das da gab es aber schon mal Gerüchte oder Berichte dass er irgendwo aussagen sollte weil ja diese illegalen Exporte das passiert hier immer wieder?

00:42:48: Ja

00:42:49: genau das gab's schon.

00:42:50: ich glaube Das ist auch schon über ein Jahr her Dass es mal gerüchtet davon gab.

00:42:56: das wird dann natürlich nach Möglichkeit nicht so breit getreten und läuft dann häufig auch ein bisschen unter dem Radar, aber ja das ist nicht... es kommt jetzt nicht alles komplett plötzlich und überraschend.

00:43:10: Was ich mich bei dieser ganzen Geschichte frage jetzt, tun wir mal die Spionage beiseite und was bewiesen ist und was nicht?

00:43:17: Aber würdest du mir nicht zustimmen?

00:43:19: also wenn ich jetzt in so einer Position bin persönlichen ziel sagen wir für.

00:43:32: also könnte ein ziel werden vor erpressung oder andere kompromittierungsversuche auch seine familie.

00:43:37: wenn ich wenn also allgemein klar ist dass jemand über hundertfünfzig oder hundvierzig milliarden us-dollar besitzt dann würde man doch erwarten das es auch in so einer firma.

00:43:47: der ist für die firma ganz eine wichtige person irgendwelche compliance stellen oder security profis gibt die sowas irgendwie abchecken und wenn dann jemand ne beziehung hat Wo es jetzt heißt, da gab's sogar Bilder zu einer Firma die im Verdacht steht deine eigenen Produkte illegal zu exportieren.

00:44:09: Das hört sich doch alles total irrsinnig an oder?

00:44:12: Ja das wird bestimmt auch noch mal verfilmt werden könnte ich mir denken.

00:44:16: also ja also dann müssten auf jeden Fall die Alarmglocken geschrillt haben.

00:44:20: Ich meine was du sagst Entführung und Sicherheitsmaßnahmen, ich denke da gibt es sicherlich eine separate Abteilung für quasi die physische Sicherheit auf die physische Sicherheit, achtet Bodyguards und also was.

00:44:34: Ich denke mal da wird schon drauf geachtet.

00:44:36: aber es muss ja eigentlich auch jemanden geben der ihm dann sagt hör mal das was du da machst.

00:44:42: das ist ziemlich riskant gerade wenns halt tatsächlich im Unternehmen zumindest in manchen Kreisen des Unternehmens wohl bekannt gewesen sein soll.

00:44:50: ich mein

00:44:52: Das wurde ja bei dieser Affäre mit dieser Kimberly Powell die Jahr Aus unserer Sicht ja eher wie soll man sagen nebensächlich ist, aber das ist ja du hast es vorhin angedeutet in den USA wirklich ein Compliance-Problem.

00:45:06: Und ich meine Nvidia.

00:45:08: also einerseits ist Nvidia eine Firma die eben mit der nationalen Sicherheit der USA in Verbindung gebracht wird.

00:45:14: wir reden ja auch zum Beispiel über verschlüsselte Bearbeitung von KI also confidential computing so trusted execution environments.

00:45:25: da muss man ja komplette Prüfung durchlaufen.

00:45:29: Wer hat auf welche Schlüsselzugriff, wer darf was?

00:45:32: Die brauchen polizeiliche Führungszeugnisse so heißt das hier bei uns in Deutschland.

00:45:36: also du musst ja deine deine Vertrauenswürdigkeit und Integrität irgendwie nachweisen.

00:45:42: aber In einer Firma wo der Chef offenbar machen kann was er will Das ist ja tatsächlich ein Komplexes Problem.

00:45:47: oder

00:45:47: Ja nicht nur Komplex Problem.

00:45:49: dass es ein Riesenproblem Komplex ist ja mehr so.

00:45:53: ja das steht auf dem Papier.

00:45:56: Aber ich glaube die Summe dieser Sachen macht dann auch aus, dass sein Rücktritt irgendwann dann unvermeidlich wurde.

00:46:03: Du kannst halt nicht Chef von einem riesigen Unternehmen sein wie du halt sagst das für die nationale Sicherheit der USA in irgendeiner Form relevant ist und dann gleichzeitig aus tatsächlich mehreren Gründen ja schon auf irgendeine Weise kompromitierbar seien.

00:46:19: Das lässt sich nicht vereinbaren.

00:46:21: da musste dann irgendwann mal die Reißleine gezogen werden.

00:46:26: Jetzt ist sie gezogen, Collette Cress sitzt an der Spitze.

00:46:35: Die ist ja glaube ich auch schon Milliardärin weil sie auch ein paar Nvidia Anteiler hat.

00:46:39: heißt das also man muss mit ihr jetzt nicht unbedingt Mitleid haben?

00:46:45: also die verdient sicher gutes Geld.

00:46:47: aber was sind so deren erste Maßnahmen deiner Meinung nach?

00:46:51: Ja also wie gesagt Mitleiden muss man mit dir echt nicht haben.

00:46:57: Die wird schon ganz gut kompensiert dazu.

00:47:00: Ihre ersten Maßnahmen kann ich jetzt schwer sagen, die wird wahrscheinlich natürlich versuchen um die Affäre erstmal zumindest auf Firmebene einzufangen, speziell den Aktionären zu sagen das hat jetzt nichts mit dem Geschäftsbetrieb zu tun.

00:47:17: Das ist zwar vielleicht sogar ein Spionagethema und das wird man dann irgendwann sehen.

00:47:23: Das ist auch sicherlich ein persönliches Thema vor Hoang, aber für eure Geschäftsbeziehung zu uns ändert sich erstmal nix.

00:47:29: Und das wird sie dann.

00:47:31: wahrscheinlich werden wir das ja in wenigen Tagen sehen.

00:47:34: am siebzehnten muss Sie als Chefin und zuvor auch als CFO, Chief Finance Financial Officer die Quartalszahlen von NVIDIA verkünden und in der üblichen Fragerunde bei den Analysten wird es da sicherlich heiß hergehen!

00:47:51: Okay, also man wird schon bald Neues erfahren.

00:47:57: Ich würde mal... Also vielleicht können wir die Spekulationen, die schießen ja so ins Kraut.

00:48:02: angeblich soll sich Trump hier schon ausgesprochen haben dafür dass der ehemalige Appleschef Tim Cook mal eben schnell Nvidia leiten könnte.

00:48:12: ich halte das alles erstmal für spekulation.

00:48:17: ich weiß nicht ob es sich lohnt.

00:48:18: oder hast du da irgendwie eine Idee, was du da sinnvoll beitragen kannst außer auch noch weitere Wahnsinn

00:48:26: zu sehen.

00:48:26: Insiderinformationen.

00:48:28: Ja genau.

00:48:28: Die habe ich nicht, nein!

00:48:30: Ich glaube, ich weiß nicht... Nvidia hatte ja bis jetzt diese Kultur.

00:48:36: der Chef, hast du ja gesagt darf alles im Prinzip verkörpert aber auch sehr stark das Unternehmen nach außen?

00:48:43: Diese ganze Lederjagdengeschichte und so hat er sich ja auch erst im Laufe der Zeit zugelegt also als Früher mal mit ihm gesprochen, sehr früher.

00:48:52: Da war jetzt auch sehr auf das Wohl seiner Firma bedacht und das wirtschaftliche Vorankommen auch relativ rücksichtslos hatte ich den Eindruck was das angeht.

00:49:02: aber er hatte noch nicht diese Rockstar Alleyern und dieses ... Er war noch mehr vom Ingenieur's Geist ein bisschen durchdrogen.

00:49:11: Ich glaube auch dass Wenn Nvidia jetzt nicht einen kompletten Turnaround machen will, also in seinen Unternehmensgebaren brauchen die auch eine neue charismatische Person, die dann halt auf irgendwelchen Keynotes rumspringt und die Leute halt auch begeistern kann.

00:49:27: Weißt nicht ob guckt da so der richtige wäre?

00:49:30: Ich meine Apple-Keynoten waren ja immer ein bisschen nach Steve Jobs.

00:49:34: zumindest fand ich sie nicht mehr so

00:49:38: engaging.

00:49:38: Also... Jensen Wang von Nvidia hat ja schon eine interessante Veränderung durchlebt, weil sich sein Zielpublikum seine Kundschaft komplett verändert hat.

00:49:53: Früher waren die Gamer wichtig und da hatte er so ein bisschen den Techie- und selber Gamer und da hätte die Lederjacke fast besser gepasst.

00:50:00: Da

00:50:00: hat sie gut gefascht!

00:50:02: Wichtig sind für Nvidia... also meine Gamer sind ja im Grunde viele sauer auf Nvidia auch zurecht Weil ja Grafik hatten gar keine Rolle mehr spielen.

00:50:11: also damit womit sie groß geworden sind, da sagen Sie halt einfach das ist jetzt nicht unser Ding.

00:50:15: Das spielt gar keine rolle mehr in den Geschäftszahlen.

00:50:19: es geht um die Riesenkunden.

00:50:21: Die sich ganze Rechenzentren vollstellen mit Nvidia Hardware und er hat es ja offenbar geschafft eben auch mit diesen knallharten Business Typen klarzukommen.

00:50:34: Also das weiß man ja gerade von Apple, dass die ihre Zulieferer auch bis aufs Letzte ausquetschen und offenbar entweder durch den technologischen Fortschritt von Nvidia oder wie auch immer zumindest hat er es ja geschafft sehr erfolgreich damit umzugehen.

00:50:50: Sonst hätte er nicht noch beim Börsenwert Apple überrundet.

00:50:52: also das finde ich schon beeindruckend, dass jemand der eigentlich aus einer ganz anderen Ecke kommt, das eben auch gestemmt hat.

00:50:59: Ja auf jeden Fall!

00:51:01: Und er hat ja Offensichtlich, deswegen haben wir ja auch im ersten Teil so ein bisschen länger drüber gesprochen.

00:51:08: Das war ja, wie du gesagt hast mit Kyoda überhaupt nicht abzusehen dass es dreizehn Jahre später diesen wahnsinnigen KI-Boom gibt und er hat ja ganz offensichtlich oder die Führung mehr Entscheidungen richtig getroffen als falsch.

00:51:26: Es gibt ja auch falsche Fehlentscheidungen.

00:51:27: also es gab hier auch berühmte Fehler mal wo sie höhere ausfall raten hatten vor jahren schon sehr lange her.

00:51:36: Dann gab es hier mit diesem automotive das ging ja auch gar nicht so toll.

00:51:40: oder auch dieser erste selbst entwickelter armkern Ja hat auch nie so funktioniert.

00:51:45: auch dass mit den smartphones mit dem t-grad chip Den haben wir dann für diese jetzen boards weiter reanimiert oder für automotive aber das wird ja eigentlich auch nix.

00:51:55: also ist ja nicht so, dass alles in erfolg wurde.

00:51:57: Aber tendenziell Hat er schon bewiesen, dass er sehr gut die mehrrichtige als falsche Entscheidung trifft?

00:52:05: Ja ich meine das hat natürlich auch ein bisschen was mit Glück zu tun.

00:52:08: Das mit dem KI konnte man ja wie gesagt vor zehn oder vor zehn Jahren noch nicht so absehen, dass es so durch die Decke geht, dass das mehr wird – das vielleicht schon.

00:52:18: aber da sind einige Entscheidungen auf jeden Fall an der richtigen Stelle gelandet war ja auch mal.

00:52:26: also entweder stand ja auch ganz früher schonmal, ganz kurz vor dem Bankrott.

00:52:30: Also der weiß...

00:52:32: Da gab es diesen Spruch mit wir sind immer genau dreißig Tage vom Bankrotte entfernt oder so?

00:52:37: Genau, da kommt

00:52:38: das her nach den Ja aber wir wollen ja nicht zurück.

00:52:44: Nee, ich würde gerne mal nochmal nach vorne gucken.

00:52:46: Also kurzfristig ist ja klar es gibt eine roadmap... ...zweitausend achtundzwanzig ist das jetzt so geplant.

00:52:51: also fineman wie spricht man den eigentlich?

00:52:53: Nach diesem Physiker benannt die nächste Generation.

00:52:56: Finemen sagst du von

00:52:57: uns?

00:52:57: Weiß ich nicht auf

00:52:59: fin men.

00:53:00: Ja

00:53:02: im Moment ist Vera Rubin Das aktuelle System, was in diesen Zwei-Siebziger Setzen verkauft wird und dann eben in zwei Jahren soll dann die nächste Generation starten.

00:53:14: Eben mit noch schnellerem Speicher oder noch tolleren Chips und so.

00:53:17: das ist ja alles quasi schon entschieden und sozusagen da kann natürlich etwas schief gehen aber diese Entscheidungen liegen fest.

00:53:24: Das heißt also kurzfristig verkaufen sie weiter.

00:53:28: als erster Konkurrent fällt ein Jahr im Moment AMD ein würde ich sagen, weil die haben ja auch jetzt sind sehr stolz drauf.

00:53:36: Lisa zu diesen Helios Schrank der eben im Grunde genau diese Idee aufnimmt.

00:53:41: So und so viele Beschleuniger so und so viel Prozessoren sehr viel RAM Kühlung alles integriert.

00:53:47: aber ja AMD ist eigentlich gar nicht her Punkt oder?

00:53:51: AMD ist nicht der Punkt.

00:53:53: Also, AMD ist sicherlich ein Punkt.

00:53:55: AMD ist einer der Punkte die halt genau wie Nvidia so gut wie das ganze Ökosystem aus einer Hand bedienen können weil sie auch Prozessoren haben.

00:54:04: Sie haben eine Netzwerksparte, sie haben eine FPGR-Sparte dazu gekauft.

00:54:08: also das ist das was AMD als Konkurrenten für Nvidia prädestiniert.

00:54:15: Aber da ist der Feinschiff halt noch nicht so weit.

00:54:18: Hedeos sieht auf dem Papier sehr gut aus, ist aber quasi muss man auch sagen wird jetzt ausgeliefert und man muss aber sagen es ist am DSRster versucht bei sowas.

00:54:28: Muss mal gucken wie gut das dann am Ende beim Kunden funktioniert.

00:54:34: Viel wichtiger ist die benötigten Stückzahlen wenn der KI-Boom weiter so anhält Da, die da gefordert werden.

00:54:43: Die könnten sie so kurzfristig gar nicht stemmen.

00:54:45: selbst wenn entweder morgen dicht machen würde könnte AMD ja Nicht sagen wir produzieren übermorgen doppelt oder zehnmal so viel.

00:54:56: Wir haben ja sogar berichtet ne die angeblich sind diese die epic produktionen die für Ausverkauft, das heißt also die könnten ihren Anteil gar nicht erst mal hochfahren und sind ja schon überglücklich dass das erstmal läuft.

00:55:15: Ja

00:55:16: Also da machen sie auch gutes Geld mit.

00:55:18: Sie würden sicherlich gerne noch mehr verkaufen aber können einfach nicht mehr herstellen lassen weil auch die Kapazitäten bei den Fabriken irgendwann endlich sind.

00:55:29: Dann was sind denn dann die wichtigen Konkurrenten?

00:55:33: Die wichtigen Gegner oder

00:55:35: die wichtigen Konkurrenten sind halt, auch die wichtigsten Nvidia Kunden.

00:55:39: Die Hyper Scalar, die KI-Hyper Scalar Amazon, AWS, Microsoft Azure und Google Cloud zum Beispiel.

00:55:47: Das ist ja eigentlich einer der Treppenwitze an der ganzen Sache!

00:55:52: Die entwickeln schon fleißig alle eigene KI Chips sehr stark optimiert für ihre eigenen Anwendung, die meisten davon aufs Inferencing also nicht aufs Training von KI Modellen sondern für die Anwendungen wo dann das Geld verdient werden soll.

00:56:07: Optimiert und Google ist da glaube ich am weitesten.

00:56:11: die haben ihre Tensor Processing Unit TPU.

00:56:14: Die haben die glaube ich intern schon in der achten Generation.

00:56:17: Ich weiß gar nicht ob sie tatsächlich schon deployed haben.

00:56:21: Ich habe jetzt von der V sieben Werte in irgendwelchen Benchmarks gesehen, aber viel wichtiger die Stückzahlen, die da schon laufen.

00:56:30: Die sind wirklich erheblich.

00:56:32: Man kennt sie zwar nicht so ganz genau, die halten die Hyperscaler halt auch ein bisschen unter Verschluss genauso wie der Stromverbrauch, aber die Dimensionen an sich, die sind schon gigantisch.

00:56:45: AWS zum Beispiel betreibt ... Projekt Rainier, nach dem Berg glaube ich.

00:56:54: Da laufen mehrere Rechenzentren mit knapp fünfhunderttausend der eigenen Tranium-Zweitschips.

00:57:02: nur für Antropic, den KI Anbieter.

00:57:07: Ich hätte bei einer KI Putze gesagt nein das ist ein richtiges Unternehmen, Antropic!

00:57:13: Und open AI plant ja bald eigene chips zu benutzen.

00:57:18: Wie ist der jalapeno jalapenjo

00:57:22: die scharfe shorter?

00:57:23: wir als spanier sagen ok microsoft will auch ab nächstes Jahr für viele oder die meisten k i dienste wie zum beispiel die in m drei fünf und sechzig auf dem maja zweihundert laufen lassen.

00:57:39: Gut, in den drei sixty ist jetzt gerade so ein bisschen Down mit Outlook und allem.

00:57:43: Heute

00:57:44: wo wir aufzeichen?

00:57:45: Vielleicht

00:57:45: bauen Sie gerade die Chips ein ins Rechenzentrum.

00:57:49: Das ist eigentlich der Markt, wo die großen Stückzahlen liegen.

00:57:52: das ist da wo Nvidia weiter mithalten muss und da haben sie halt so'n bisschen die Schwierigkeit.

00:57:58: sag ich mal dass die Hyperscale hat gesagt die bauen die Chipps genauso wie sie sie brauchen.

00:58:04: Nvidia muss aber mit ihren Chips auf allen Hochzeiten tanzen.

00:58:07: Okay Ja, ja das ist ein interessanter Gedanke.

00:58:10: Das heißt Sie müssen an die Hyperscaler verkaufen.

00:58:15: Das hat ja Microsoft bei der Entwicklung von Maya-Maija auch betont genauso wie Nvidia ja auch dass sie mittlerweile für die Chip-Entwicklung KI einsetzen.

00:58:24: Das macht es ja alles immer noch schneller und Nvidia muss reagieren.

00:58:30: also ich finde das Beispiel dieser Agentic AI so interessant.

00:58:34: wir beide sind ja beide wie soll man das sagen, ich will unsere Kompetenz nicht untergraben.

00:58:43: Ich sag mal so wir mussten uns ja beides ein bisschen erst reinfunken in die KI Hardwaren und dann hat man erstmal den Lesern auch erklärt Ja, da geht es um Matrix Multiplikationen und das können die normalen Prozessoren nicht so gut.

00:59:03: Und dann hat man das super schnelle Memory daran, das High Bandwidth Memory und so.

00:59:07: Das geht alles am normalen prozessor nicht!

00:59:09: Auf einmal hatte Intel plötzlich ja wieder... Jetzt sind sie auch füchterlich abgesagt weil sie einen schlechten Ausblick haben aber egal.

00:59:18: Jedenfalls hatte Intel auf einmal zwei bessere Quartale als gedacht.

00:59:24: Ja dem AMD Epic so ein bisschen unterlegenen Sion Prozessoren wieder verkauft wurden wie geschnitten Brot, weil Agentik AI, wo diese Agenten eben auch noch laufen plötzlich wieder Allzweckprozessoren benutzen kann oder davon profitiert nicht nur von den KI-Beschleunigern.

00:59:42: Das heißt und da war Nvidia ja auch sehr gut positioniert, deswegen haben sie auch immer erzählt wie toll ihr wäre.

00:59:48: Also ihr selbst designter Prozessor der Armkompatibel ist aber nicht Kerne von Arm zugekauft hat sondern eigene.

00:59:56: das haben Sie offenbar.

00:59:57: das war ja sehr geschickt.

00:59:58: also mein Gut wenn wenn jemand das weiß dann muss es ja Nvidia sein.

01:00:03: ich finde aber dass Beispiel interessant weil sich für Ich hab das gar nicht kapiert erst Warum auf einmal die Prozessoren sich verkauften, wie geschnitten Brot wieder?

01:00:14: Also die Allzweckprozessoren.

01:00:16: Ich will damit sagen also Nvidia kann sich keinesfalls auf irgendwelchen Lorbeeren ausruhen.

01:00:21: obwohl sie so eine riesen Firma sind ist dieses Geschäft unfassbar schnell.

01:00:25: Die anderen sind auch schnell und man muss rasend schnell auf Veränderungen reagieren.

01:00:30: Und das hat ja offenbar Jensen Wang ziemlich genial gemacht

01:00:34: Ja, entweder reagiert oder zumindest den richtigen Stellen im Unternehmen grünes Licht gegeben.

01:00:41: Wenn die gesagt haben wir müssen jetzt wir brauchen Jetzt können nicht mehr.

01:00:45: Das wäre ja genau die Aufgabe Die am schwierigsten zu für die am schwierigste ein Nachfolger zu finden ist wer jetzt meine schätze oder

01:00:52: dauerhaft sicherlich und deswegen fand ich auch die idee mit der Colette Cress eigentlich ganz charmant weil die isst.

01:01:01: wie gesagt quasi seit Beginn der KI-Ära sitzt die da zwar im Finanzbereich, aber die kennt die Firma halt und die weiß auch wieder Entscheidungen getroffen worden sind.

01:01:12: Und wenn das jetzt so eine Kultur ist wie sie zum Beispiel früher mal bei Apple gab oder in vielen anderen Firmen wo der Chef schlaue und teure Mitarbeiter anheuert und dann sagt ja ich verlasse mich darauf was ihr mir sagt Ich fange nicht an aus Business Gesichtspunkten Dinge über die Köpfe der Ingenieure hinweg zu entscheiden, was ja Intel zwischenzeitlich mal viel gekostet hat in der Cosonic Era.

01:01:42: Deswegen glaube ich wenn sie einfach aus ihrer Erfahrung her das quasi so weitermacht kann sie zumindest die Firmen geschicke kurzfristig und mittelfristig ganz gut bewältigen.

01:01:54: Das denke schon.

01:01:55: wie gesagt ob Sie diese Rockstar Mentalität die ja vielleicht auch so Entwickler ein bisschen mitreißt oder junge Entwickler dazu bewegt, da sozusagen für die Firma möchte ich arbeiten.

01:02:06: Das finde ich cool!

01:02:07: Da geht es ja nicht mehr nur um Geld sondern auch darum...

01:02:11: ...um

01:02:12: Image und wie man motiviert ist.

01:02:14: Ob sie das hinkriegen?

01:02:15: Keine Ahnung kann ich nichts zu sagen.

01:02:19: Also Gutes vor...?

01:02:21: Oder nein, ein gutes ist eigentlich gar kein Vergleich.

01:02:23: also Lisa Azu hat ja bei AMD Auch, sie präsentiert sich ja auch so ein bisschen lockerer mittlerweile auf der Bühne.

01:02:32: Aber bei ihr hat man ja vor allem geschätzt finde ich ist mein Eindruck gewesen das waren ja vorher so auch solche männlichen Goggeltüpen so ein bißchen die AMD geleitet haben.

01:02:41: Das ging ja schon mit Jerry Sanders los Der dann auch mal gerne einen markigen Spruch rausgehauen hat aber leere Taschen hatte im Grunde also als Firma.

01:02:51: Das wirkt ein bisschen lächerlich und aus heutiger Zeit, vor allem aus der Zeit gefallen.

01:02:55: Und dieser Hector Ruiz da von IBM, der aber ja glaube ich Lisa Sue in die Firma geholt hat.

01:03:01: Ja, da wird uns mal was richtig gemacht!

01:03:03: Der war ja so ein bisschen grand-signorhaft, aber dann ging das so in die falsche Richtung abgebogen... ...und bei Lisa Sue, die hat hier von Anfang an gesagt sie setzt auf Execution.

01:03:12: Das heißt also versprechen Einhalten und wirklich liefern und hat das auch nachgewiesen und ihrer Firma offenbar eingebrügelt.

01:03:21: Das ist ja auch eine Qualität, das ist aber bei Nvidia glaube ich gar nicht so gefragt.

01:03:25: Das war eh schon in den letzten Jahren beeindruckend wie schnell die diese Zyklen absolviert haben und wie sie auch diesen neuen Systeme... Also da ist auch sehr viel Systemfreien Schliff und das glaube ich eben nicht, dass es an einer Person liegt sondern die haben einfach ein sehr gutes Team.

01:03:43: Ja,

01:03:44: das schon.

01:03:44: aber man sieht ja jetzt wo sie die Spezifikation für Ruben...naja nicht nur ein bisschen, das ist ja schon deutlich nach unten korrigieren mussten was Speicher- und Interlinkgeschwindigkeit angeht.

01:03:57: alles läuft da auch nicht hundert Prozent rund

01:04:00: na klar.

01:04:01: Also die, die Exekution ist nicht bei hundert Prozent.

01:04:04: also da werden passieren immer Fehler.

01:04:07: Da werden auch wieder Fehler passieren.

01:04:09: aber ich glaube insgesamt kriegen sie das schon ganz gut hin.

01:04:16: Ich glaube die Aufgabe bei Nvidia wird es ja auch ein bisschen sein.

01:04:18: von diesem nur einer hat alle Fäden in der Hand eben wegzukommen und eher zu so eine mehr industrial also je industrieller die KI eigentlich auch wird und werden soll als Rückgrat einer Wirtschaft.

01:04:32: auch braucht man ja weniger so diesen Start-up Gedanken, sondern eigentlich muss das ja mal irgendwann in eine gewisse Kontinuität münden.

01:04:39: So dass man sagt Das ist halt wie Maschinenbau.

01:04:41: also diese Anlagen laufen und liefern vorhersagbare Performance.

01:04:47: Und

01:04:49: Ja,

01:04:50: das ist vielleicht innerhalb von fünf Jahren über die wir jetzt hier reden oder acht sechs sieben jahren in denen es sich eben verzickfacht hat dass sich das so in die Zukunft fortsetzt.

01:05:02: Vielleicht muss man auch mal andere Signale senden?

01:05:04: Das kann sein, ich meine da möchte ich jetzt nicht in den Schulen vom Board of Directors stecken außer vielleicht deren Portemonnaies aber...

01:05:13: Ja klar!

01:05:14: Die Kohle hätte man gerne, aber

01:05:15: ich

01:05:15: glaube es ist ein heißer Schul.

01:05:17: Du hast

01:05:17: schon recht ... sicherlich industrialisiert werden diese Geschäftsprozesse.

01:05:24: Aber andererseits birgt das natürlich auch die Gefahr, dass du auf dieses hochdynamische, ultradynamische KI-Umfeld halt eventuell dann zu spät reagierst wenn erst nochmal die Interessen von dem und dem abgewogen werden müssen und dann blockiert der eine und sagt wenn einer sagt so da geht es lang Dann kann das unter gewissen Umständen auch wirtschaftlichen Bereich Vorteile haben.

01:05:49: Ich möchte dann zuletzt noch auf einen Aspekt kommen, wo ich Collette Crest für sehr geeignet halte.

01:05:55: Das kommt in unserem Berichterstattung wenig vor aber wir unterhalten es darüber schon häufiger weil einfach das viele Leute nicht so interessiert ist.

01:06:02: aber sehr spannend eigentlich Denn vieles an dem KI Boom hat auch mit sehr, ich sage jetzt mal innovativen Finanzkonstrukten zu tun Wie zum Beispiel sogenannte Backstops, das heißt so kleine Firmen haben ja kleinere Firmen und die sind für Nvidia trotzdem wichtig.

01:06:23: Denn überall könnte ja das nächste Superstar drin stecken.

01:06:26: Die sollen ja die Hardware auch kaufen können, die ja immer wahnsinniger ist im Preis.

01:06:32: Und da hat Nvidia solche Sachen eingeführt wie...die kriegen dann nicht etwa Rabatte sondern Nvidia sagt wenn ihr die nicht ausgelastet kriegt dann könnt ihr die sozusagen ins Netz hängen und wir vermarkten zu einem gewissen Mindestpreis das als Cloud-Nutzung für andere, die da drauf zugreifen wollen.

01:06:50: Find ich eine witzige Idee?

01:06:52: Ja!

01:06:54: Und es gibt doch andere...

01:06:56: Das ist der positive Hälfte von der Geschichte.

01:06:59: Die andere Hälste ist natürlich dass Nvidia in Startups Milliarden investiert damit sie ihre Hardware erst kaufen können.

01:07:07: Wie auch immer Ich wollte ja gerade sagen, es sind viele andere.

01:07:11: von diesen innovativen Finanzideen habe ich überhaupt nicht verstanden.

01:07:15: Also ich bin ja grade mein Ingenieur aber... ...ich denke dass jemand wie Colette Cress die seit treizehn Jahren dabei ist bei Nvidia genau den Teil der nämlich ein haariger Teil ist.

01:07:28: meiner Meinung nach weil da geht's ja auch um Steuern und Lizenzen und was weiß ich?

01:07:35: Dafür ist sie ja sicherlich ganz genau die richtige.

01:07:38: Dafür

01:07:38: ist die perfekt, wie gesagt,

01:07:42: die

01:07:42: sitzt da mit am Ruder seit über einer Dekade und wenn sie das nicht alles aufgeschnappt hat, hat sich es vielleicht sogar selbst mit ausgedacht?

01:07:53: Das würde ich eben auch denken.

01:07:54: also da haben Sie vielleicht sogar ein ganz gutes Signal gesendet, gerade diese Dinge Auch wichtig sind eben, um aus diesem Highpass von diesen Hyperscalern die halt sehr tiefe Taschen bisher noch haben ein bisschen wegzukommen.

01:08:09: Ja vielleicht bleibt sie länger CEO wer weiß?

01:08:12: Okay Kars wir sind jetzt schon lange dran.

01:08:15: es ist ja auch ein Irrsinnsthema Wer hätte das gedacht dass das wertvollste Unternehmen an der Borsse, börsmalige sich mehr oder weniger selbst zerlegt.

01:08:27: Es hat heute schon jemand in den sozialen Medien geschrieben da hat man immer gesagt man müsste die KI zerschlagen.

01:08:32: jetzt erledigt ist gleich selber.

01:08:35: das fand ich auch ein witzigen Gedanken genauso wie dass es dies für die dreizehnelften sei irgendwie der weltuntergang vorhergesagt und dann ist aber nur Outlook ausgefallen.

01:08:47: Also nur mal so ein paar Sprüche noch zum Ende, also da fallen mir ja viele dumme Sprüchen zu einem.

01:08:51: Zu dem was ich Jensen Wang geleistet hat Ich danke dir für diese spontane Teilnahme an unserem Gespräch heute.

01:09:00: Ja sehr gerne.

01:09:03: Vor allem aber danken wir Ihnen liebe Zuhörerinnen und Zuhäuer für Ihr Interesse.

01:09:07: Wir freuen uns über Feedback per Mail an bit-rauschenatct.de.

01:09:12: Und wenn Sie jetzt trotz dieser endlosen Podcast immer noch Lust auf weitere Podcasts haben dann finden sie die Wie schon oft erzählt unter heise.de slash Podcasts.

01:09:23: und ganz zum Schluss danken wir unserem Producer Ralf und sagen tschüss und bis zur nächsten Folge von Betrauchen normalerweise jeden zweiten Mittwoch früh am Morgen.